Presentación
Esta breve guía presenta dos ejes principales: a) Los fundamentos y usos del Análisis Factorial Confirmatorio (CFA) de acuerdo a los estándares actuales y b) El uso del paquete R lavaan (Rosseel, 2018) para su ejecución en el análisis psicométrico (construcción de pruebas, adaptación, validación y/o estudio de propiedades). A pesar de que existen actualmente una cantidad considerable de software (mayormente privativos) que permiten el desarrollo de un AFC, pocos de ellos tienen implementados los procedimientos necesarios a desarrollar (consideración de variables ordinales por ej.).
Esta guía-manual permitirá entender lo principal acerca del desarrollo de un AFC tanto para las personas que se encuentren interesadas en implementarlos con el paquete lavaan de R (R Core Team, 2018), como aquellas que deseen hacerlo mediante otro software de análisis. Se parte desde la simplicidad de los modelos factoriales hasta aspectos más específicos y particulares. El objetivo es generar un aprendizaje guiado, de fácil implementación (cuando el objetivo sea así) y de robusta implementación (cuando así se requiera).
La guía se encuentra escrita en R mediante el paquete Bookdown (Xie, 2018) que implementa el estilo GitBook (https://www.gitbook.com) para la presentación de libros y/o documentos (manuales) en formato HTML (tipo página web) y la posibilidad de exportarlo a otros formatos como pdf y epub. Además, se encuentra alojado en Gitlab y Github a fin de poder recibir aporte de todas las personas que se encuentren interesadas en corregir, sugerir cambios y/o adicionar información que se considere de importancia.
El presente manual y los insumos utilizados para su creación siguen los lineamientos del software libre, código abierto, ciencia abierta y acceso abierto. Por consiguiente todos los materiales utilizados para su creación se encuentran disponibles para todos los usuarios interesados.
La versión en línea del presente manual se encuentra bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional.